美國《華爾街日報》的高級記者布萊恩，·斯佩格爾（BrianSpegele）近期做了件挺有趣味的事情。他沒有奔赴硅谷去采訪OpenAI，反是深入到中國的內(nèi)地，從湖北荊州的工廠到，天津的熱鬧港口都去了，11月24號，他整出了一篇讓不少西方觀察家感覺后背發(fā)寒的深度報道。
他獲取到的結(jié)論很簡單，美國想要借助聯(lián)合盟友、更改出口規(guī)則以及切斷資金鏈這類復(fù)雜辦法來阻礙中國AI的發(fā)展，可是中國沒有干等著，而是展開了一場由AI推動的、對商品，制造和出口各個環(huán)節(jié)進行改變的變革。
根據(jù)國際機器人聯(lián)合會（IFR）的最新數(shù)據(jù)，去年中國安裝了29.5萬臺工業(yè)機器人，這個數(shù)字是美國的9倍，并且比世界其他所有國家的總和還要多。
這并不單單是數(shù)量方面的累積，更是質(zhì)的變化，到了2024年，中國工業(yè)機器人，的擁有量已經(jīng)超過200萬臺，穩(wěn)穩(wěn)地排在全球第一位。以美的集團位于湖北荊州的工廠為例，這里早已不是傳統(tǒng)意義上的自動化車間，而是由14個，虛擬智能體構(gòu)建起的神經(jīng)系統(tǒng)全面掌控生產(chǎn)流程，以往需要工人花費15分鐘完成的檢測工作，如今在AI眼鏡的輔助下，僅需30秒即可完成。
在他們的上?；兀跓艄S已經(jīng)變成了現(xiàn)實，過去操作員每，3分鐘都要去對生產(chǎn)流程進行干涉，而現(xiàn)在，這個頻率減少到30分鐘一次了。這也就意味著，在很長一段時間里，工廠自身處于運作狀態(tài)，自身在不斷思索，自身在自主做決定，當(dāng)眾多國家還在探討AI是否會搶走畫師的工作時，中國制造業(yè)已經(jīng)把AI當(dāng)作如同水電煤這類的基礎(chǔ)設(shè)施了。
《華爾街日報》敏銳地發(fā)現(xiàn)，這AI賦能已經(jīng)不再僅僅局限于高精尖領(lǐng)域，而是滲透到了極為細微之處，波司登和浙江大學(xué)合作引入AI模型，該企業(yè)把樣衣的生產(chǎn)，周期從100天一下子縮減到27天，開發(fā)成本直接減少60。
那這便是波司登營收能達西方品牌加拿大鵝4倍的緣由，在當(dāng)下快時尚比拼速度的時代，這樣的效率差距就是關(guān)乎生死的界限。在天津港，華為的算法正掌控著這個龐然大物，過去，弄一份港口作業(yè)計劃需要耗費24個小時，可現(xiàn)在，只僅僅用10分鐘，大型集裝箱設(shè)備的自動化率超過88。
當(dāng)中國港口，那邊PortGPT都要取代人工安全員、無人駕駛車隊也飛速行駛之時，美國的港口工會，（ILA）在今年的最新協(xié)議里可十分強硬，其提出要求，在2030年之前，不要建設(shè)全自動化碼頭，并且明確表示不能讓AI去代替文職崗位。
截至2023年中期，美國，10大港口里僅僅有1個在運用無人駕駛車輛，這類基礎(chǔ)設(shè)施層面的差距，不是靠著說一些口號或者開展幾項關(guān)稅就能消除的。
安徽海螺集團引入華為的盤古，大模型來優(yōu)化熟料生產(chǎn)，它的結(jié)果就是，強度檢測，預(yù)測準(zhǔn)確率從70%提高到85%以上，煤耗減少了1。也許你會覺得1%沒什么大不了，可是對于這樣規(guī)模的工業(yè)巨擘來說，這就意味著單條生產(chǎn)線每年可以節(jié)省30萬美元，要是把它推廣到整個公司，那就是每年數(shù)千萬美元的凈利潤。
當(dāng)前在最為頂尖的GPU芯片領(lǐng)域，我們確實處于美國密切關(guān)注的情形，不過就像那位《華爾街日報》的記者所言，「中國的優(yōu)勢在于其AI雄心的規(guī)?！巩?dāng)像DeepSeek這樣的中國模型，開始在代碼能力上慢慢展現(xiàn)出出色的表現(xiàn)，當(dāng)83%的中國受訪者，覺得AI利大于弊（這個比例是美國的兩倍）的時候，一個龐大且有著正反饋的生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)形成。
技術(shù)是有或許被封閉的，但是使用場景是沒有辦法被封閉的，中國具有著全球最為齊備的工業(yè)鏈，這就為AI供給了最為豐厚的練兵場，每一個工廠、每一個港口、每一條流水線，全都是潤澤AI進化的數(shù)據(jù)養(yǎng)料。
今年8月份，有一位，來自瓦努阿圖的記者前往參觀天津港，看到空無一人但運作得很有序的碼頭，便發(fā)出了這樣的感慨，「這就是我理想中國家未來的模樣」這句話，或許比任何經(jīng)濟學(xué)者的分析，都更直擊本質(zhì)，美國媒體這篇報道，看似在解讀中國的沖擊，實際上是在為美國自身的停滯拉響警報，因為歷史一再表明，在這個技術(shù)迅猛爆發(fā)的年代，最大的危險并非出錯，而是為了守住眼前的飯碗，拒絕對未來敞開大門。
美國港口工會為守住當(dāng)下的就業(yè)崗位，偏要禁止在2030年之前運用全自動化技術(shù)，而中國工廠為了極高的效率，正在全面推行黑燈工廠以及AI取代。
